Project Insight · Справочник

Термины без маркетинговой каши

Короткие объяснения показателей, которые встречаются в Dashboard. Там, где данных пока нет, мы прямо это отмечаем.

← Dashboard
Найдено: 25
Аналитика

Медиана просмотров

Типичный результат без сильного влияния вирусных выбросов.

Если расположить просмотры всех роликов по порядку, медиана будет значением посередине. Для небольших каналов она часто полезнее среднего: один вирусный ролик не может резко завысить норму канала.

Пример: 100, 120, 150, 180 и 10 000 просмотров → медиана = 150, хотя среднее намного выше.
Аналитика

Средние просмотры

Все просмотры выборки, поделённые на количество роликов.

Среднее хорошо показывает общий масштаб, но чувствительно к очень сильным или очень слабым роликам. Поэтому Project Insight показывает его рядом с медианой, а не вместо неё.

Аналитика

Engagement

Доля зрителей, которые взаимодействовали с роликом.

В текущей публичной аналитике Project Insight engagement считается по доступным реакциям: лайки и комментарии относительно просмотров. Это не заменяет удержание или watch time.

Аналитика

Выброс / Outlier

Ролик, который заметно сильнее или слабее обычной нормы своего формата.

Project Insight сравнивает Shorts с Shorts, а длинные видео с длинными. Выброс — сигнал для изучения причины успеха, а не доказательство, что один элемент заголовка или темы вызвал результат.

Аналитика

Baseline

Базовая норма, относительно которой сравниваются результаты.

Это ориентир канала или формата. В Own Channel Analyzer baseline строится из собственных данных автора, чтобы не сравнивать маленький канал с гигантами напрямую.

Аналитика

Views per day

Средняя скорость набора просмотров с момента публикации.

Помогает не сравнивать свежий ролик и видео полугодовой давности только по накопленным просмотрам. Чем выше показатель, тем быстрее видео набирало аудиторию.

Аналитика

Relative score

Внутренний рейтинг силы ролика относительно нормы его формата.

Технический скор Project Insight объединяет относительные просмотры и скорость набора просмотров. Это инструмент сортировки сильных сигналов, а не универсальная оценка качества ролика.

Аналитика

Сигнал в заголовке

Повторяющееся слово или тема, встречающаяся в результативных заголовках.

Сигнал показывает корреляцию в собственной истории канала. Его нельзя трактовать как доказанную причину просмотров: на результат также влияют тема, превью, первые секунды, рекомендации и десятки других факторов.

Аналитика

Snapshot метрик

Снимок показателей видео в конкретный момент времени.

Project Insight сохраняет метрики повторно, а не просто перезаписывает их. Благодаря этому позже можно строить динамику роста просмотров, лайков и комментариев.

AI

Уверенность рекомендации

Насколько сильными AI Producer считает основания для конкретной рекомендации.

Высокая confidence означает, что рекомендация лучше поддерживается доступными данными. Это не вероятность успеха будущего ролика и не гарантия результата.

AI

AI Producer

Слой, который превращает собранные факты и аналитику в конкретные действия.

AI Producer получает Creator Profile и рассчитанные метрики. Модель интерпретирует их, но не должна придумывать отсутствующие показатели. В дальнейшем сюда добавятся тренды и конкурентная разведка.

AI

Structured Output

Ответ модели в заранее заданной структуре, а не свободным текстом.

Project Insight требует от AI Producer конкретные поля: стратегия, рекомендации, обоснования, уверенность и предостережения. Это делает результат предсказуемее для интерфейса и базы данных.

YouTube

CTR

Процент показов превью, которые превратились в просмотры.

CTR помогает оценивать упаковку ролика — сочетание темы, заголовка и превью. Публичный YouTube Data API не даёт CTR чужих роликов; для собственного канала он появится после подключения YouTube Analytics OAuth.

YouTube

Показы

Количество случаев, когда YouTube показал пользователям превью ролика в учитываемых поверхностях.

Показы не равны просмотрам. Они нужны вместе с CTR, чтобы понять, проблема ролика в недостаточном распределении или в слабой упаковке.

YouTube

Удержание аудитории

Как долго зрители продолжают смотреть ролик и где уходят.

Один из ключевых показателей качества просмотра. Для точного retention собственного канала нужен доступ к YouTube Analytics, поэтому Project Insight не должен выдумывать его из публичных данных.

YouTube

AVD

Average View Duration — средняя длительность просмотра ролика.

Показывает, сколько времени в среднем зритель провёл за конкретным видео. Вместе с процентом удержания помогает сравнивать ролики разной длины.

YouTube

Watch time

Суммарное время, которое зрители провели за просмотром контента.

Просмотры показывают количество запусков, а watch time — объём реального внимания аудитории. Это разные сигналы и их нельзя подменять друг другом.

YouTube

Returning viewers

Зрители, которые возвращаются смотреть канал снова.

Полезный сигнал формирования постоянной аудитории. Особенно важен для сериалов, регулярных рубрик и каналов, где долгосрочная связь важнее одного вирусного ролика.

YouTube

Unique viewers

Оценка количества разных людей, посмотревших контент.

Один человек может дать несколько просмотров, поэтому unique viewers помогает приблизительно оценить реальный охват аудитории.

Контент

Shorts

Короткий вертикальный формат YouTube для быстрого потребления и рекомендаций.

В публичном API нет надёжного флага isShort. Пока Project Insight использует длительность как эвристику и явно отмечает это ограничение.

Контент

Long-form

Обычные длинные видео, которые анализируются отдельно от Shorts.

У длинных роликов другая механика потребления, поэтому сравнивать их просмотры напрямую с Shorts часто некорректно. Project Insight строит отдельные baseline для форматов.

Контент

Hook

Начало, которое быстро объясняет зрителю, почему стоит продолжить просмотр.

Hook может быть вопросом, конфликтом, визуальным событием, обещанием результата или другой причиной остаться. Его эффективность проверяется удержанием, а не только субъективной оценкой.

Аналитика

Benchmark

Ориентир для сравнения результата с собственной историей или рынком.

Внутренний benchmark сравнивает автора с самим собой. Рыночный benchmark появится после полноценного слоя конкурентов и трендов.

Контент

Тренд

Тема, формат или паттерн, интерес к которому заметно растёт прямо сейчас.

Project Insight будет отличать устойчивый рост от единичного вирусного выброса и оценивать применимость тренда к конкретному Creator Profile.

Контент

Конкурент / Reference creator

Автор или канал, чей контент полезен для сравнительного анализа ниши.

Конкурент здесь не обязательно соперник. Это источник рыночных сигналов: темы, частота публикаций, форматы и ролики, которые растут быстрее обычной нормы автора.